Edellisessä oppitunnissa loimme AGENTS.md:n, joka kertoo agentille miten toimia. Nyt opimme luomaan Skills-dokumentaation, joka kertoo agentille mitä se osaa tehdä ja tekee nämä kyvykkyydet löydettäviksi.
Miksi Skills-dokumentaatio?
AI-agentit ovat tehokkaimmillaan, kun niiden kyvykkyydet ovat:
- Löydettäviä — agentti tietää, mitä se osaa
- Toistettavia — sama skill tuottaa johdonmukaisen tuloksen
- Dokumentoituja — kehittäjä tietää, mitä pyytää
AI Skill
AI Skill on dokumentoitu kyvykkyys, jonka agentti osaa suorittaa toistettavasti. Se sisältää nimen, kuvauksen, käynnistysehdon ja odotetun tuloksen. Skillit vastaavat funktioita perinteisessä ohjelmoinnissa — ne kapseloivat monimutkaisuuden yksinkertaisen rajapinnan taakse.
Skills-järjestelmän perusteet
Skillin anatomia
Skilleillä on standardoitu muoto: kansio, jossa on SKILL.md. Anthropic
julkaisi Agent Skills -määrittelyn avoimena standardina joulukuussa 2025, ja
kesään 2026 mennessä sitä lukee noin neljäkymmentä työkalua — GitHub Copilot,
VS Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, OpenCode ja muut. Samalla muodolla
kirjoitettu skill toimii siis kaikissa niistä.
Pakollisia kenttiä on kaksi: name ja description. Loppu on Markdownia.
---
name: component-generator
description: Luo uusi React-komponentti projektin konventioilla — tyypitetty props-rajapinta, testitiedosto ja barrel-export. Käytä kun pyydetään uutta komponenttia.
---
# Component Generator
## Milloin tätä käytetään
Kun käyttäjä pyytää uutta React-komponenttia.
## Tarvittava konteksti
- Komponentin nimi
- Props-rajapinta
- Mihin tiedosto sijoitetaan
## Vaiheet
1. Luo komponenttitiedosto oikeaan hakemistoon
2. Lisää TypeScript-props-rajapinta
3. Toteuta komponentti projektin konventioilla
4. Luo vastaava testitiedosto
5. Vie se index.ts:stä
## Lopputulos
- Komponenttitiedosto (.tsx)
- Testitiedosto (.test.tsx)
- Päivitetty barrel-exportMiksi description on tärkein rivi koko tiedostossa
Skillit ladataan asteittain (progressive disclosure), kolmessa vaiheessa:
| Vaihe | Mitä agentti lataa | Milloin |
|---|---|---|
| Löytäminen | Vain name ja description | Käynnistyksessä, kaikista skilleistä |
| Aktivointi | Koko SKILL.md | Kun tehtävä osuu kuvaukseen |
| Suoritus | Viitatut tiedostot ja koodi | Vasta tarvittaessa |
Tästä seuraa yksi käytännön sääntö: agentti valitsee skillin pelkän kuvauksen perusteella, koska muuta se ei ole siinä vaiheessa lukenut. Kuvaus, joka kertoo vain mitä skill tekee (“luo komponentin”), häviää kuvaukselle, joka kertoo myös milloin sitä käytetään (“…käytä kun pyydetään uutta komponenttia”). Sisällöltään loistava skill, jolla on laiska kuvaus, ei aktivoidu koskaan.
Pro tip
Testaa kuvauksesi näin: lue pelkkä description ilman muuta tiedostoa ja kysy
“osaisinko minä päättää tästä, kannattaako tämä avata?”. Jos et, agentti ei
myöskään osaa. Tämä on koko asteittaisen latauksen idea — ja samalla syy siihen,
miksi kymmenen hyvin kuvattua skilliä maksaa kontekstissa lähes ei mitään.
Slash-komennot ja Skillit
Moderni AI-työkalut tukevat slash-komentoja (/command), jotka ovat käyttäjän näkökulmasta suorin tapa käynnistää skill:
| Komento | Skill | Tulos |
|---|---|---|
/component Button | Component Generator | Uusi komponenttitiedosto |
/test UserService | Test Writer | Testit palvelulle |
/review | Code Reviewer | Katselmointiraportti |
/migrate add-column | Migration Creator | Uusi migraatiotiedosto |
/doc UserAPI | API Documenter | API-dokumentaatio |
Pro tip
Nimeä skillit verbillä + kohteella: "Generate Component", "Write Tests", "Review Code". Tämä tekee niistä intuitiivisia käyttää ja helppo löytää.
Skillin luominen käytännössä
Vaihe 1: Tunnista toistuva tehtävä
Hyvä skill-kandidaatti on tehtävä, joka:
- Toistuu usein (viikoittain tai useammin)
- Noudattaa selkeää kaavaa
- Tuottaa ennustettavan tuloksen
- Vaatii useamman vaiheen
Vaihe 2: Dokumentoi vaiheet
# Skill: Create API Endpoint
## Trigger
/api <resource-name> <method>
## Context
- Resource name (e.g., "users", "products")
- HTTP method (GET, POST, PUT, DELETE)
- Request/response schema if complex
## Steps
1. Create route file: app/api/<resource>/route.ts
2. Add Zod validation schema for request body
3. Implement handler with error handling
4. Add RLS policy if needed
5. Create integration test
6. Update API documentation
## Patterns to Follow
- Use Next.js App Router convention
- Validate with Zod, not manual checks
- Return consistent error format: { error: string, code: number }
- Log all mutations
## Example
/api products POST creates:
- app/api/products/route.ts (POST handler)
- lib/validations/product.ts (Zod schema)
- __tests__/api/products.test.tsVaihe 3: Testaa ja iteroi
Jokainen skill paranee käytössä. Ensimmäinen versio on harvoin täydellinen — testaa skill 3–5 kertaa ja päivitä dokumentaatiota havaintojen perusteella.
Skills-kirjasto
Hyvin organisoitu projekti ylläpitää skills-kirjastoa — kokoelmaa dokumentoituja kyvykkyyksiä, jotka kaikki tiimin jäsenet voivat hyödyntää.
.claude/skills/ # tai skills/ — työkalu määrää polun
├── create-component/
│ ├── SKILL.md # nimi + kuvaus + ohjeet
│ └── templates/ # valinnaiset liitteet, ladataan vasta tarvittaessa
│ └── component.tsx.hbs
├── create-api-endpoint/
│ └── SKILL.md
├── write-unit-tests/
│ └── SKILL.md
├── code-review/
│ ├── SKILL.md
│ └── checklist.md
└── security-audit/
└── SKILL.mdSkills-kirjasto
Skills-kirjasto on projektin tai tiimin kokoelma dokumentoituja AI-kyvykkyyksiä. Se toimii samalla tavalla kuin funktiokirjasto koodissa: jokainen skill on kapseloitu, dokumentoitu ja uudelleenkäytettävä. Kirjasto kasvaa orgaanisesti projektin edetessä.
Huomaa rakenne: yksi kansio per skill, ei yksi tiedosto. Kansio antaa paikan liitteille — mallipohjille, tarkistuslistoille, skripteille — jotka ladataan vasta suoritusvaiheessa. Siksi kirjasto voi kasvaa isoksi ilman että jokainen keskustelu maksaa siitä: löytämisvaiheessa luetaan vain kuvaukset.
Skillien löydettävyys
AI löytää skillit parhaiten, kun ne ovat:
- Nimetty selkeästi — Kuvaava nimi, ei lyhenteitä
- Oikeassa paikassa — Vakiokansio (
skills/taidocs/skills/) - Indeksoitu — Skills-hakemisto tai manifesti
- Kontekstissa — AGENTS.md viittaa skills-kansioon
Mikä tekee hyvästä AI-skillistä tehokkaan?
Rakenna oma Skills-kirjasto
Tunnista 3–5 toistuvaa tehtävää omassa työssäsi tai projektissasi. Dokumentoi kukin skill käyttäen opittua rakennetta (Trigger, Context, Steps, Output). Testaa vähintään yhtä skilliä AI-koodaustyökalulla.
Yhteenveto
- Skills ovat AI:n dokumentoituja, toistettavia kyvykkyyksiä
- Jokainen skill sisältää triggerin, kontekstin, vaiheet ja odotetun tuloksen
- Slash-komennot ovat käyttäjäystävällisin tapa käynnistää skillejä
- Skills-kirjasto kasvaa orgaanisesti projektin edetessä
- Seuraavaksi opimme tehokkaan promptauksen ja mallien valinnan periaatteet